在货车帮的发展过程中，我们一直觉得自己是原生态、接地气的，金融这个高大上的字眼一直和我们很远，但是货车帮的一个理念是货车帮帮货车，在帮货车司机的过程中又确实碰到很多必须用金融手段来解决的问题，所以才有了这样一些探索和思考。

　　我们是一个互联网+物流的大数据的企业，首先要解决数据从哪里来的问题?很直白地讲，我们把小黑板的信息转移到手机上，目前我们拥有35万家货主企业会员，230万个司机会员，平台每天发布500万条货源信息。

　　这些数据如何产生价值?我们用大数据逐渐触摸一些增值服务的领域。当我们接触到增值服务的时候我们发现金融是第一抓手。如果我们不跟金融做结合，所谓的用户想从信息用户变成消费用户，变成支付用户是很难的，我们不是自上而下的顶层设计的过程，我们是从司机的角度，司机需要什么我们提供什么。

　　真实的用户场景是货车帮的优势。有了场景才有用户，有了场景才有数据，有场景才有风控。风控若脱离场景，难度就会很大。为什么货车司机在银行都是高危人群，办信用卡办不了?因为他的不确定性，所以银行不愿意接触。

　　我们本身有场景，我们在全国差不多1000个网点，这些网都在跟货车司机最近的地方，基于场景我们做了一些的探索。

　　这里分享一个ETC的案例。ETC是除了找货之外，运费中最大的一块儿，也是他们面临很大的问题。ETC的办理网点离货车司机都很远，司机如何信任这张卡? 在这样的场景下，我们第一次把ETC的固定发卡变成移动发卡，变成2000多个活动的网点，并专门和合作伙伴共同研制定制的移动发卡设备。用户怎么信任这张卡?由于我们有遍布全国的服务体系，基本都在高速路旁边，你不信我陪你到路口去，他和我们有基本的信任感，全国各地都有人帮你充值。

　　其次，我们通过提供给优秀司机的小额贷款，让司机享受ECT又能打折又不用带现金的好处，司机感觉确实跑了一趟北京到深圳差不多省了几百块钱的过路过桥费，他就会变成我们的ETC用户，进而变成我们的支付用户。

　　这个时候你们会发现我们要做风控，怎么做?在ETC场景下我们把自己的数据和社会综合数据结合在一起，形成了这个场景下的数据分析，我们有GPS数据、基本的交易数据、高速通行数据，同时我们结合银行、第三方的征信系统。你会发现有了这个场景，风控就变成实实在在可以实现的路径。

　　目前，我们开放了最基础的运力资源，下一步是开放地理数据、开放金融整合能力、开放货车的服务体系，为所有的货车司机和物流人服务，做所有物流人的好帮手。